Нейросеть от Google справилась с созданием нового чипа быстрее людей

Чип следующего поколения, оптимизированный для вычислений искусственного интеллекта (ИИ), был разработан нейросетью Google, 9 июня сообщается в журнале The Nature.

Согласно заявлению компании, нейронная сеть смогла спроектировать новый дизайн микросхемы чипа за шесть часов, тогда как у человека на подобную разработку ушли бы месяцы. При этом полученные микросхемы «сравнимы или превосходят» те, что были созданы людьми.

В течение длительного времени компания Google занимается разработкой алгоритмов машинного обучения, позволяющих создавать дизайн микросхем. Создание этого чипа является первым применением разработанной системы для создания коммерческого продукта. Созданная версия микросхемы TPU (тензорного процессора) была оптимизирована для вычислений, используемых AI.

По словам инженеров Google, представленная работа имеет «серьезные последствия» для индустрии. Она позволит разработчикам быстрее исследовать возможные архитектуры для будущих проектов, а также упростит настройку микросхем для конкретных рабочих нагрузок.

В редакции The Nature отметили, что представленное исследование может способствовать преодолению прогнозируемого конца Закона Мура, постулирующего ежегодное удвоение числа транзисторов в кристалле процессора. Разработанная компанией Google нейронная сеть не обязательно начнет размещать увеличивающееся число транзисторов, но может найти обходные пути для повышения производительности вычислений.