В СПбГУ повысили точность прогноза распространения коронавируса в 10 раз
Новую математическую модель развития пандемии коронавирусной инфекции разработали сотрудники Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ), увеличив ее точность в 10 раз по сравнению со своей предыдущей разработкой, сообщает 8 июня газета «Известия».
По данным издания, ученые добавили в расчеты новую характеристику, которая «будет математически связывать общее количество инфицированных в конкретный момент в прошлом и общее количество выздоровевших или умерших людей к выбранному дню». При сравнении данных новой модели с реальной статистикой выяснилось, что точность новой модели выросла в 10 раз.
«Если мы заранее будем понимать, сколько человек будет болеть в будущем, то станем точнее планировать необходимые потребности в койках и медицинском оборудовании», — пояснил руководитель Центра интеллектуальной логистики Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) Виктор Захаров.
По данным «Известий», сейчас модель находится на этапе доработки, и она пока непригодна для построения прогнозов. Однако в беседе Захаров предположил, что тенденция роста числа заболевших не изменится по сравнению с апрелем и маем и количество зараженных будет увеличиваться на 18% в месяц.
Напомним, за весь период пандемии в России официально выявлено 5 145 883 случая заражения коронавирусной инфекцией, включая 9977 новых случаев COVID-19 за 8 июня.
