1. Экономическая война
  2. Электроника в мире
Сиэтл, / ИА Красная Весна

Серверные процессоры Amazon Graviton3 оказались очень производительными

Микропроцессоры
Микропроцессоры

Новые облачные сервера C7g на базе процессоров Graviton3 показывают производительность на 25–60% лучшую, чем предыдущее поколение, следует из выступления главы облачного подразделения Amazon — Amazon Web Services (AWS) Адама Селипски 1 декабря на мероприятии re: Invent 2021.

30 ноября AWS анонсировала новые публичные облачные сервера C7g и лежащие в их основе процессоры Graviton3 на архитектуре ARM. 1 декабря некоторые подробности о новых продуктах были сообщены на мероприятии re: Invent 2021.

Процессор Graviton3 получил 64 ядра ARM с тактовой частотой 2,6 ГГц. Пока точно неизвестно, используется микроархитектура ARMv8.5 или ARMv9. Каждый процессор состоит из семи кристаллов, объединенных в корпусе BGA. Отдельно от вычислительных ядер вынесены контроллеры интерфейса PCI-E 5.0 и оперативной памяти DDR5. Всего процессор поддерживает восемь каналов DDR5-4800.

Дополнительно процессор получил поддержку векторных инструкций SVE шириной 256 бит. Заявляется, что благодаря этому процессоры хорошо справляются с алгоритмами машинного обучения.

Процессор производится по техпроцессу 5 нм на мощностях компании TSMC и содержит 50 млрд транзисторов. Суммарная пропускная способность памяти достигает 300 Гб/с. Энергопотребление процессора составляет 100 Вт, как и у предыдущего поколения Graviton2. По сравнению с Graviton2 производительность увеличена на 25%, но в отдельных задачах разница может достигать 60%.

В один сервер C7g устанавливается три процессора Graviton3. Причем часть задач по обеспечению ввода-вывода, шифрования и других одна на управление программно-аппаратному гипервизору AWS Nitro. Это позволяет снять платформенные задачи с центральных процессоров.

Заявляется также, что AWS разработали большую часть основных узлов для своих серверов. Это позволяет уменьшить зависимость от поставщиков, точнее проектировать вычислительные мощности под собственные задачи и снизить стоимость оборудования.