Нейросеть выявит потенциально опасные для человека вирусы
Модель, способная сделать прогноз, какой из вирусов, типичных для животных, сможет начать передаваться человеку в ближайшее время и стать причиной вспышки заболеваемости, построена при помощи искусственного интеллекта (ИИ), 28 сентября сообщил журнал PLOS Biology.
Вирусы, способные вызывать заболевания у людей, в большинстве своем являются зоонозными, то есть могут переходить от животных к человеку. К таким вирусам относится и COVID-19. Существует около 1,67 млн видов вирусов, но лишь немногие из них способны заражать людей. В связи с таким количеством вирусов обнаружение потенциально опасных представляет собой непростую задачу, решить которую попытались ученые из Глазго.
Исследователи собрали данные 861 вида из 31 семейства вирусов. После чего они построили модели машинного обучения, которые выясняли, какая будет вероятность заражения человека, если рассматривать таксономию вируса или его родство с известными вирусами, заражающими человека. После этого авторами была применена наиболее эффективная модель, чтобы проанализировать закономерности в прогнозируемом зоонозном потенциале вирусных геномов, которые взяли у ряда видов.
Ученые обнаружили, что геномы вирусов обладают рядом общих характеристик, которые не зависят от таксономии и позволяют адаптироваться к тому, чтобы инфицировать человека. Нейросеть, разработанная учеными, занимается выявлением потенциальных зоонозных инфекций, используя в качестве входных данных геномы. Кроме того, с ее помощью можно сузить круг потенциальных зоонозов.
«Методы искусственного интеллекта способны предоставить человеку совершенно новую и уникальную информацию. Именно геном вируса чаще всего становится первым источником данных о его природе. Дальнейшее использование нашей модели увеличит ее эффективность для выявления редких вирусов, которые необходимо отслеживать наиболее пристально, чтобы вовремя разработать вакцину», — пояснили авторы исследования.
