Алгоритм распознавания лиц компании NtechLab признан лучшим в мире
Победу в конкурсе алгоритмов распознавания лиц, проводимом Национальным институтом стандартов и технологий Министерства торговли США (NIST), одержал алгоритм технологического партнера госкорпорации «Ростех» — компании NtechLab, 24 мая сообщает сетевое издание CNews.
Институт провел семь независимых тестов, по итогам которых алгоритм NtechLab был признан лучшим в мире. При этом в трех из семи тестов алгоритм поставил рекорд — показал лучшие за всю историю проведения подобного тестирования результаты.
Всего в тестировании (Face Recognition Vendor Test — FRVT) участвовало более 100 различных алгоритмов, которые были созданы в разных странах, в том числе в Китае, США и Израиле. В качестве тестового материала использовалось несколько фотографических баз данных.
В каждом алгоритме оценивалась точность поиска и его скорость, а также способность алгоритма адаптироваться к последующим изменениям. При работе с материалами баз данных, которые эквивалентны по качеству фотографиям, сделанным при пересечении границы и в визовой информации, алгоритм NtechLab показал не просто лучший результат, а лучший за всю историю проведения такого теста.
Хорошую результативность алгоритм продемонстрировал и в тесте на распознавание лиц в медицинских масках. Он вошел по этому параметру в тройку лучших.
«Так как все эти годы конкуренция росла, а точность и скорость работы алгоритмов конкурентов увеличивалась, сегодня мы можем с уверенностью сказать, что алгоритм интеллектуальной видеоаналитики NtechLab является лучшим в мире по целом ряду параметров», — заявил основатель NtechLab, глава лаборатории нейронных сетей компании Артем Кухаренко.
Он рассказал, что алгоритм компании использует нейронные сети и новые методы подготовки данных для их обучения. NtechLab уже использует эти наработки в своем программном обеспечении, которое будет использовано при построении систем «умного города» по всему миру.
Напомним, это не первая победа алгоритмов NtechLab в технических конкурсах. Так, в 2017 году разработка компании победила в конкурсе NIST и в конкурсе американского Агентства передовых исследований в сфере разведки.
В 2018 году компания вошла в тройку призеров конкурса WIDER Pedestrian Challenge, в котором сравнивались алгоритмы обнаружения пешеходов по силуэтам, а в 2019 году — стала второй на международном конкурсе ActEV-PC, посвященном алгоритмам распознавания действий человека на видео.
