В Австралии для поиска наскальных рисунков используют машинное обучение

Способ обнаружения наскальных рисунков в отдаленных, труднодоступных районах суровых ландшафтов Австралии с использованием методов машинного обучения (ML) разработали ученые, 27 июня сообщает Phys.org.

В исследовании использовались сотни изображений наскальных рисунков, найденных в Национальном парке Какаду, чтобы обучить модель ML определять, присутствует ли на изображении нарисованный наскальный рисунок.

Модель достигла 89% успеха, что означает, что она определяла, какие изображения содержали наскальные рисунки в подавляющем большинстве случаев.

«Некоторые из этих объектов труднодоступны, поэтому сокращение части времени, усилий и затрат на проведение некоторых исследовательских миссий имеет огромное значение для такого рода археологических исследований в некоторых из самых отдаленных районов Австралии», — сказала доктор Андреа Джаландони из Университета Гриффита.

«Как только наша модель ML определит, содержит ли сфотографированная область потенциально ранее не обнаруженные наскальные рисунки, ученые могут затем отправиться туда и провести наземную разведку, чтобы проверить, присутствуют ли наскальные рисунки, и сообщить об этом дополнительно», — добавила она.

В районах, где существует множество наскальных рисунков, большая часть их не идентифицирована и поэтому остается незарегистрированной и неизученной.

Доктор Джаландони сказала, что с учетом эффективности модели ML, используемой в этом исследовании, метод может быть использован для обучения моделей, характерных для наскальных рисунков, найденных в разных регионах мира.