В Британии создали технологию, позволяющую человеку видеть сквозь облака
Метод с применением искусственного интеллекта, позволяющий получать со спутников изображения Земли под облачным небом, разработала компания Aspia из Корнуолла (Великобритания), сообщает 25 февраля BBC.
Технология Aspia Space позволяет создавать четкие изображения полей при любой погоде. Она предназначена для использования в сельскохозяйственном секторе и может помочь фермерам управлять урожаем.
Алгоритм Aspia использует два типа спутников. Одним из них является космический аппарат Европейского Союза Sentinel-2, который наблюдает за Землей в так называемых оптических длинах волн, воспринимаемых человеческим глазом. Сделанные этим спутником изображения интуитивно понятны, и их легко анализировать, если Землю не прикрывают облака.
Другой спутник ЕС, Sentinel-1, использует радар для картографирования местности. Его микроволновое излучение без проблем проникает сквозь облака и дает изображение даже ночью. Однако результаты такого наблюдения сложно интерпретировать.
Разработанный компанией алгоритм позволяет интерпретировать отражения радара и преобразовывать их в оптическое изображение. Это означает, что фермер, желающий оценить свой урожай, сможет получать понятную картину независимо от погоды каждый раз, когда спутник с радаром появится над полем. В Великобритании это возможно пару раз в неделю.
Консультант по наблюдению Земли Джефф Смит сообщил, что предложение ученых интересно, но еще предстоит убедиться, эффективно ли таким образом связывать два разных типа спутниковых наблюдения.
«Оптический и коротковолновый инфракрасный свет связан с цветом, пигментами, химическим составом и т. д., тогда как микроволны связаны с шероховатостью и структурой поверхности. Например, пшеничное поле изменит цвет по мере созревания и готовности к уборке урожая, но его структура и шероховатость останутся тем же самым», — сказал Смит.
Астрофизик Джим Гич из Aspia отметил, что результаты, полученные в настоящее время, очень обнадеживают. Как полагает Гич, созданный алгоритм откроет возможности использовать изображения для любых исследований, от картирования тенденций засухи до отслеживания степени распространения снежного покрова.
