Программу на базе ИИ для анализа хоккейных матчей разработали в Ватерлоо
Прогресса в разработке технологии автоматического анализа видео хоккейных матчей с использованием искусственного интеллекта добились инженеры из Университета Ватерлоо, 17 августа статья об этом напечатана в arXiv.
Ученые объединили две существующие технологии искусственного интеллекта с глубоким обучением, чтобы идентифицировать игроков по номерам на форме. Новая система производит идентификацию с 90-процентной точностью.
«Это важно, потому что единственный важный признак, по которому вы должны идентифицировать конкретного игрока, — это номер на одежде. Игроки в команде в остальном выглядят очень похожими из-за своих шлемов и униформы», — сказал Канав Ватс, аспирант в области системного проектирования, который руководил проектом.
Исследователи собрали набор данных из более чем 54 000 изображений игр Национальной хоккейной лиги и использовали его для обучения алгоритмов искусственного интеллекта распознаванию номеров на других изображениях.
«Использование разных подходов для обучения одному и тому же может повысить производительность. Мы объединили целостное представление и представление в цифровом виде и получили отличные результаты», — сказал Ватс.
Исследовательская группа также разрабатывает ИИ для отслеживания игроков на видео, определения их местоположения на льду и распознавания того, что они делают, бьют по шайбе или обыгрывают противника.
Детальная аналитика в последние годы сильно продвинулась вперед в хоккее и других видах спорта, но большая часть работы по-прежнему выполняется людьми, которые смотрят видео и делают заметки.
