Ученые научили нейросеть диагностировать рак лучше врачей
Система диагностирования рака по фотоснимкам на основе обученной нейросети в некоторых случаях показала лучшие результаты по сравнению с традиционными способами диагностики, сообщила пресс-служба МГУ имени Ломоносова 28 июля со ссылкой на статью в научном журнале Nature Cancer.
«Предложенный нами метод показывает, что компьютерное зрение наряду с молекулярным профилированием можно использовать при диагностике рака. Экспертная оценка врача остается стандартом для того, чтобы поставить окончательный диагноз, однако компьютеры уже сейчас способны помогать в решении этих задач», — отметил представитель международного коллектива ученых, ведущий специалист Европейского института биоинформатики (EMBL-EBI) Мориц Герштунг.
Нейросеть Inception-V4 ученые обучили на 17 тысячах фотоснимках срезов опухолей и здоровых тканей из американской медицинской базы данных The Cancer Genome Atlas. Всего было выделено более 1500 параметров, по которым нейросеть проводит классификацию образца.
В ряде случаев обученная нейросеть показала результаты лучшие, чем традиционный гистопатологический подход, и это «говорит о возможности дальнейшего улучшения общепринятой классификации», подчеркивает один из авторов исследования студент МГУ Артем Шматко.
Ученые надеются, что подходы. основанные на применении нейросетей, быстро проникнут во врачебную практику и будут применяться для диагностирования рака и определения наилучших способов лечения.
