К исследованию кристаллов ученые привлекли искусственный интеллект
Моделирование свойств кристаллических материалов с применением искусственного интеллекта разработали исследователи из Франции, 2 октября сообщает Phys.org.
Исследователи из отдела ядерной энергетики и отдела военного применения СЕА использовали методы искусственного интеллекта для разработки алгоритма, описывающего искажения в локальной атомной среде, вызванные дефектами материала.
Алгоритм анализа искажений облегчает автоматическую локализацию дефектов и позволяет «стратифицированное» описание дефектов. Это позволяет лучше различать зоны с различными уровнями искажений в кристаллической структуре.
Используемое в настоящее время численное моделирование требует больших мощностей вычислительной техники и сильно усложняет процесс исследования кристаллических структур. Тогда как результаты этого исследования открывают много возможностей для будущего развития материаловедения. Разработанные программные инструменты моделирования могут быть использованы для автоматизации анализа огромных массивов данных, полученных в результате экспериментальных методов.
Атомно-зондовая томография, сканирующая электронная микроскопия и синхротронное излучение являются основными на сегодняшний день экспериментальными методами определения структур кристаллов. Новые разработки позволят существенно упростить практическое исследование морфологии дефектов в кристаллической решетке.
Новый подход является первым методом, который может быть применен ко всем материалам с кристаллической структурой. Непрерывная визуализация дефектов и его атомного окружения, позволит описывать сложные физические процессы, как, например, их миграцию при облучении. Понимание таких изменений особенно важно для обеспечения оптимального проектирования объектов, подверженных воздействию тяжелых условий окружающей среды, таких как радиоактивное облучение.
