1. За рубежом: реальный мир
  2. Научные достижения
Оттава, / ИА Красная Весна

Ученые придумали простой метод проверки устойчивости растений к болезням

Изображение: Екатерина Чеснокова © ИА Красная Весна
Черный виноград
Черный виноград

Новый чувствительный инструмент для эффективной количественной оценки восприимчивости растений к болезням разработали ученые из Американского фитопатологического общества, 14 июля сообщает информационный портал научных новостей Phys.org.

Несмотря на то что некоторые имеющиеся на данный момент биологические методы претерпели значительные технические усовершенствования, оценка уровня устойчивости разных растений к микробным патогенам остается сложной и трудоемкой задачей. Пытаясь придумать простой и действенный метод, исследователи использовали естественное свечение глубоководных креветок для создания светопродуцирующего инструмента, который позволяет количественно определять уровень устойчивости растений.

Люцифераза Nanoluc (NL), полученная из креветки Oplophorus gracilirostris, — это небольшой белок, характеризующийся высокой стабильностью и яркостью. Исследователи использовали эти особенности для получения светоизлучающего бактериального штамма из разновидности патогена растений Pseudomonas syringae.

Поскольку патогены растений воспроизводятся более быстрыми темпами у восприимчивых, чем у устойчивых хозяев, ожидалось, что чувствительные растения будут производить больше света при заражении контролируемым количеством люминесцентного патогена.

Новый метод количественной оценки сравнивался с традиционными методами. Он показал высокую надежность и потенциал данной технологии.

«Наш высокопроизводительный анализ устойчивости, основанный на визуализации, предоставит патологам и селекционерам растений долгожданный инструмент для скрининга беспрецедентного количества растений с целью выявления признаков устойчивости», — пояснил Хун-Гу Канг, автор исследования.

Ученый подчеркнул, что в настоящее время он и его коллеги работают «над разработкой алгоритма искусственного интеллекта (ИИ), который еще больше ускорит процессы анализа устойчивости».