Ученые придумали ИИ, способный предсказать структуру белка
Команда разработчиков DeepMind смогла создать систему искусственного интеллекта, способную предсказывать структуру белков с точностью до ширины атомов, заявил глава группы из Университета Мэриленда Джон Моулт, сообщает MIT Technology Rewiew.
«Мы впервые используем алгоритм на основе искусственного интеллекта для решения очень сложной задачи», — рассказал он.
Ученые рассказали, что белок имеет сложную структуру, состоящую из аминокислот, которые соединяются в сложные формы. Выявление механизма функционирования белков является важной задачей для понимания «механизмов жизни».
В частности, это могло бы помочь в разработке вакцин против коронавируса. С помощью разработанного алгоритма исследователи могли бы изучить устройство шипа COVID-19. Изучение формы шипа позволило бы лучше понять, как он цепляется за клетки человека.
По словам разработчиков, программа AlphaFold смогла предсказать структуру десятков белков с точностью до 0,16 нанометра. Такая точность намного превосходит другие вычислительные методы.
Достигнутая точность соответствует точности методов, которые ученые достигают в лаборатории: криоэлектронная микроскопия, ядерный магнитный резонанс и рентгеновская кристаллография. При этом лабораторные методы являются дорогими и медленными. На исследование каждого белка могут потребоваться годы.
