ИИ помог диагностировать опухоли без выявленного первичного очага

Метод выявления первичной опухоли на основе искусственного интеллекта разработали ученые из Массачусетского технологического института и Института раковых исследований Дана-Фарбер, 7 августа сообщил портал Medical press со ссылкой на публикацию в журнале Nature Medicine.

По данным портала, рак неизвестной первичной формы (Cancer of Unknown Primary — CUP), при котором врачам не удается определить первичный очаг заболевания, встречается у 3-5% онкологических больных. В этом случае врачи не могут применять таргетное лечение — более эффективное и безопасное, чем методы общей химиотерапии.

Чтобы предсказать, где в организме возникла опухоль, ученые создали вычислительную модель под названием OncoNPC (Oncology NGS-based primary cancer-type — классификатор первичной онкологии на основе секвенирования) и обучили ее на генетических данных почти 30 000 пациентов с одним из 22 известных типов рака.

Согласно исследованию, OncoNPC смогла предсказать происхождение рака с точностью 80%, а также оказалась способна классифицировать по крайней мере 40% опухолей неизвестного происхождения. Это, по мнению авторов, в 2,2 раза увеличило количество претендентов на более эффективное таргетное лечение.

Издание отмечает, что авторы в будущем планируют включить в OncoNPC другие типы данных, такие как изображения патологии и радиологические снимки, что обеспечит более полный прогноз, включая исход пациента и оптимальное лечение.