Точные модели распространения коронавируса появятся через год — ученый
Ориентироваться на математические модели в вопросе распространения коронавируса еще рано, заявил кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой медицинской физики, информатики и математики Уральского государственного медицинского университета Сергей Соколов, 4 ноября сообщает «НГС»
«Чтобы модель была адекватна истинному положению распространения инфекции, нужны достаточно точная статистика, сколько именно заболевших, и внешние факторы, причем не просто качественно, а именно количественно влияют на распространение инфекции. Например, индекс самоизоляции», — заявил Соколов.
По его словам, при исследовании распространения заболевания важно учитывать, сколько в среднем людей находится на улице, а столько в общественных местах. Также важно знать, как люди контактируют.
Ученый отметил, что также необходимо при построении модели оценивать вероятность заражения при контакте с больным человеком, охват тестами и прочие противоэпидемические меры.
«В чем еще сложность моделирования COVID-19 — это пока новая инфекция, и она может протекать бессимптомно, но человек может заражать — с одной долей вероятности. Больной средней тяжести — с другой. Симптомы опять же не всегда явные, кто-то может перепутать с обычной ОРВИ», — добавил Соколов.
Он отметил, что при построении моделей распространения кори таких сложностей не было. В случае коронавируса изменение любого фактора существенно влияет на итоговый прогноз.
«Я думаю, что полгода–год еще нужно, чтобы понять, какие конкретно факторы имеют наибольшее значение», — добавил ученый.
Соколов сообщил, что у каждой инфекции свой есть свой набор параметров, который влияет на скорость ее распространения. Он также заключил, что в случае новых эпидемий еще рано ориентироваться на математические модели.
