«Одноклассники» начали заботиться о качестве и уникальности контента групп

Алгоритм на базе машинного обучения для анализа контента групп, оценивающий содержание групп по десяткам параметров и ранжирующий их в ленте новостей в зависимости от оценки, разработали программисты социальной сети «Одноклассники», сообщает 11 сентября CNews.

Нововведение призвано повысить качество контента в лентах новостей пользователей. В частности, новый алгоритм умеет определять, когда и на какой странице контент впервые появился в «Одноклассниках», и находить его дубли в других группах.

Более высокий ранг получат группы, которые публикуют высокий процент уникального контента, ранее не размещенного в «Одноклассниках». Кроме того, алгоритм учитывает долю ботов среди подписчиков группы, а также другие факторы.

Предполагается, что в результате действия алгоритма авторы уникального и интересного контента получат больше возможностей для выхода на массовую аудиторию, а предприниматели и бренды смогут привлекать больше клиентов.

Первые тесты показали, что алгоритм приводит к увеличению разнообразного контента и уменьшению количества групп, на постоянной основе публикующих повторяющиеся посты и картинки. Алгоритм ежедневно анализирует изменения в контенте групп.