«Яндекс» опубликовал собственную ИИ-модель Alice AI Search Pretrain

Данные своей модели так называемого искусственного интеллекта (ИИ) Alice AI Search Pretrain опубликовала в открытом доступе российская компания «Яндекс». Об этом 13 сентября сообщила пресс-служба предприятия.
Эта компактная модель создает быстрые ответы в поиске. Она построена по схеме encoder-decoder — это значит, что она сначала анализирует текст, а потом генерирует ответ. Общее число параметров — 34,35 млрд. Модель «помнит» до 128 тыс. токенов — это примерно 90–100 тыс. слов, то есть около книги.
Новинку сравнили с открытыми моделями других разработчиков — T5 Gemma 2, Gemma 4 и Qwen 3.5. По знанию фактов AliceAI-T5 обошла всех, по общим знаниям и математике уступила только Qwen 3.5 35B-A3B, а в работе с длинными текстами показала лучший результат.
Модель доступна на платформе Hugging Face. Разработчики могут дообучить ее под свои задачи. За месяц ее скачали 176 раз.
(теги пока скрыты для внешних читателей)