Huawei представила новую версию отраслевого ИИ

Представил последнюю версию своей предварительно обученной модели ИИ глубокого обучения Pangu 3.0, китайский технологический гигант Huawei 7 июля, сообщает агентство Синьхуа.

Объявление было сделано на конференции Huawei Cloud Developer Conference, которая прошла в Дунгуане, южнокитайской провинции Гуандун.

Pangu 3.0 имеет трехуровневую архитектуру. Базовый уровень, L0, имеет пять различных моделей: обработка естественного языка, мультимодальные базы данных, компьютерное зрение, прогнозирование и научные вычисления. L0 предоставляет различные навыки для удовлетворения потребностей различных отраслевых сценариев.

Второй уровень, L1, предоставляет разнообразные модели для конкретных отраслей, ориентированные на такие сферы, как электронное правительство, финансы, производство, горнодобывающая промышленность и метеорология.

Третий уровень, L2, предоставляет множество моделей, специфичных для конкретных отраслевых приложений или бизнес-сценариев.

Клиенты также могут обучать модели, используя собственные наборы данных, основанные на слоях L0 или L1 Pangu компании Huawei.

Серия Pangu была создана для удовлетворения потребностей отрасли, предоставляя превосходные услуги клиентам в различных секторах, сказал Чжан Пинъань, исполнительный директор Huawei и генеральный директор Huawei Cloud. Он добавил, что задача Pangu — помочь клиентам эффективно использовать и создавать крупномасштабные модели, обеспечивая интеллектуальную модернизацию.

Впервые запущенная в 2021 году, серия Pangu от Huawei представляет собой семейство нескольких крупных моделей ИИ, которые поддерживают различные задачи обработки естественного языка, включая генерацию текстов, классификацию текстов и разговорные системы.

Компания Huawei заявила, что серия Pangu уже принесла огромную пользу во многих отраслях, таких как финансы, производство, фармацевтические исследования и разработки, добыча угля и железнодорожный транспорт.

В четверг в Nature, одном из ведущих научных журналов мира, была опубликована статья об ИИ-модели погоды Pangu. В статье описывается, как разработать точную и достоверную глобальную систему прогнозирования погоды на основе глубокого обучения и обучить ее, используя данные о погоде за 43 года.

В статье говорится, что за считанные секунды модель может точно предсказать подробные метеорологические характеристики, включая влажность, скорость ветра, температуру и давление на уровне моря. Это демонстрирует высокую точность Pangu по сравнению с традиционными методами численного прогнозирования, которые могут занимать от часа до недели, а скорость прогнозирования в 10 000 раз выше.

Компания также запустила облачные сервисы Ascend AI, с помощью которых кластер из одной карты может обеспечить вычислительную мощность в 2 000 петафлопс, а кластер из 1 000 карт может обучать модель с несколькими миллиардами параметров в течение 30 дней без перерыва. Huawei заявила, что более надежные вычислительные мощности ИИ сделали большие языковые модели более доступными для отраслевых клиентов, чем когда-либо.