Ученые из США начали разработку экономичных вычислительных устройств

Созданием электронных устройств, способных выполнять вычисления с чрезвычайно высоким уровнем интеллекта и чрезвычайно низким уровнем энергии занята группа Джошуа Янга из USC Viterbi, 30 ноября, сообщает сайт Калифорнийского университета.

Янг, профессор электрофизики факультета электротехники и вычислительной техники, специализируется на разработке вычислительных систем для более умных, быстрых и более энергоэффективных машин.

«Было бы непрактично, если бы робот, складывающий ваше белье, весил три тонны или увеличил ваш счет за электричество в десять раз», — сказал Янг.

«Мы разрабатываем вычислительные системы, которые достаточно умны, чтобы воспроизводить обучающее поведение без присмотра, то есть без помощи исследователя», — добавил профессор.

Янг и его исследовательская группа добиваются изготовления электрических микросхем на основе устройств с увеличенной памятью и вычислительными возможностями, которые будут встроены в новые компьютерные системы.

Это устройство называется мемристором. В 1971 году Леон Онг Чуа теоретизировал его как четвертый фундаментальный электронный компонент после резистора, конденсатора и катушки индуктивности. Особенностью мемристора является то, что его сопротивление можно запрограммировать и впоследствии сохранить в памяти, даже если устройство теряет питание.

«Мемристоры настолько малы, что более 10 000 из них могут поместиться на диаметре одной пряди волос», — сказал Янг.

Поскольку их сопротивление можно изменить для сохранения памяти, мемристоры действуют как синапсы, которые изменяют паттерны связи между нейронами в нашем мозгу, когда мы получаем новую информацию. В сочетании эти устройства производят большой массив данных, которые образуют нейронные сети, которые вскоре, без помощи Янга, будут обучаться самостоятельно.