Ученые РЭУ разработали алгоритм для предсказания цен на лесопродукцию
Гибкие инструменты прогнозирования цен для лесопромышленного сектора создали эксперты из РЭУ им. Г. В. Плеханова, согласно информации пресс-службы университета, 19 января сообщило агентство Леспром Информ.
Разработанные аналитические модели обладают способностью быстро адаптироваться к колебаниям рынка, что увеличивает достоверность экономических расчетов для предпринимателей и государственных структур.
«Коллектив Плехановского университета… обосновал методологические принципы адаптивно-имитационного моделирования для лесного комплекса, учитывающие неоднородность участников рынка и их способность к адаптации», — отмечается в сообщении.
По словам руководителя проекта Ольги Сушко, результатом работы явилось не только создание функционирующих моделей, но и разработка самообновляющейся базы данных. «Нам удалось не только построить рабочие прогнозные модели, но и создать обновляемую систему данных, которая станет основой для дальнейших прикладных исследований в лесном секторе», — говорит она.
Разработанный подход был использован для анализа динамики цен на пиломатериалы хвойных и лиственных пород дерева, целлюлозу, бумагу и картон. Данный метод применим для прогнозирования изменения цен как на локальном, так и на внешнем рынках. В рамках проекта был зарегистрирован программный код прогностической модели, написанной на языке программирования Python.
