Создана система точного прогнозирования погоды с помощью обычного компьютера
Один синоптик с настольным компьютером сможет давать точные прогнозы погоды, используя модель с искусственным интеллектом, которая действует в десятки раз быстрее и использует в тысячи раз меньше вычислительных мощностей, чем обычные системы. Об этом пишет 21 марта газета The Guardian.
В настоящее время прогнозы погоды формируются на основе сложного набора этапов, каждый из которых реализуется на специальных суперкомпьютерах в течение нескольких часов, что требует больших групп экспертов для их разработки, обслуживания и внедрения.
Система Aardvark Weather заменит весь процесс, обучив искусственный интеллект делать прогнозы на основе необработанных данных с метеостанций, спутников, метеозондов, кораблей и самолетов по всему миру.
Согласно описанию модели, опубликованному в четверг в журнале Nature Кембриджским университетом, Институтом Алана Тьюринга, Microsoft Research и Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), это открывает возможности для значительного повышения скорости, точности и стоимости прогнозирования.
Ричард Тернер, профессор машинного обучения в Кембриджском университете, сказал, что этот подход может быть использован для быстрого получения индивидуальных прогнозов для конкретных отраслей или мест, например, для прогнозирования температуры для сельского хозяйства в Африке или скорости ветра для компании, занимающейся возобновляемыми источниками энергии в Европе.
Это отличается от традиционных систем прогнозирования погоды, где на создание индивидуальной системы уходят годы работы больших групп исследователей, в то время как суперкомпьютерам требуются часы для обработки измерений из реального мира с целью построения прогнозных моделей.
Модель в конечном итоге сможет давать точные восьмидневные прогнозы по сравнению с нынешними пятидневными, а также гиперлокализованные прогнозы.
Исследователи заявили, что, используя всего 10% исходных данных, необходимых существующим системам, Aardvark уже может в определенных отношениях превзойти национальную систему прогнозирования GFS США и конкурировать с прогнозами Метеорологической службы США, отмечет газета.
