Ученые применили ИИ для разработки систем опреснения воды

Систему искусственного интеллекта для поиска оптимальных материалов для опреснения воды разработали исследователи из университета Карнеги-Меллона, 12 июля сообщает журнал npj 2D Mater Appl.

Текущий процесс опреснения и разделения очень неэффективен с точки зрения энергии и времени. Одна из главных проблем заключается в низкой эффективности разделяющих мембран, которые отделяют молекулы воды от молекул вредных примесей.

Однако поиск наиболее оптимальной нанопористой мембраны требует много времени. Ученые разработали систему на базе ИИ, которая ищет оптимальную форму и размер нанопор в мембранах. Она будет решать, какие атомы следует последовательно удалять из графеновой мембраны, создавая наиболее эффективную геометрию пор для процесса опреснения.

«Самое главное, что мы обнаружили, это то, что геометрия пор — фракталь по своей форме. Это значит, что для процесса опреснения важнее общая длина стенок поры, чем ее площадь», — сказал Барати Фаримани, доцент кафедры машиностроения в Университете Карнеги-Меллона.

Ученые считают, что их система исследований на базе ИИ, среди прочего, окажет сильное влияние на компании по опреснению воды, технологии разделения и заводы химического машиностроения.