В Перу начали тестировать систему идентификации по радужной оболочке глаза

Изображение: Павел Редин © ИА Красная Весна
Человеческий глаз
Человеческий глаз

Испытания системы идентификации с помощью распознавания радужной оболочки глаза начал проводить национальный реестр идентификации и гражданского состояния (Reniec), заявила глава организации Кармен Веларде. Об этом 15 июля сообщает журнал Exitosa Noticias.

Веларде заверила, что эта мера является частью усилий по повышению безопасности процесса идентификации граждан.

«Reniec стремится с каждым днем продвигаться вперед, чтобы повысить безопасность идентификации граждан. Именно поэтому мы разработали систему для улавливания радужной оболочки глаз людей. Мы все еще находимся в стадии пилотной разработки, чтобы узнать, как будет работать система», — рассказала она.

Кроме того, Веларде сообщила, что процесс электронной идентификации начинается со снятия отпечатков пальцев для подтверждения личности и заканчивается регистрацией снимка глаза в базе данных.

«На данный момент первое, что мы делаем, — это снимаем отпечатки пальцев гражданина и сравниваем их с теми, которые у нас есть, чтобы подтвердить, что он тот, кем себя называет. Затем у нас есть специальная камера, которая делает снимки прямо в глаза. Они помещаются в базу данных, мы регистрируем их, чтобы затем сравнить», — пояснила глава Reniec.

Веларде отметила, что система направлена на обеспечение безопасности граждан. По ее словам, система гарантирует, что распознавание радужной оболочки глаза будет более безопасным механизмом и усложнит преступникам возможность совершить преступления.

«Если преступник попытается выдать себя за другого человека, то этот способ повысит безопасность граждан, потому что с помощью биометрии мы можем сохранить отпечатки пальцев, лицо с помощью распознавания лиц или радужную оболочку глаза. Мы стремимся улучшить наши системы», — заявил он.

Также, Reniec, по словам Веларде, продолжает внедрять технологии в свои системы оказания медицинской помощи гражданам и на этот раз надеется повысить их безопасность с помощью идентификации через распознавание радужной оболочки глаза.