Российские и болгарские ученые предложили новый метод оценки состояния леса

Новый метод контроля состояния лесов с помощью недорогих беспилотников предложили ученые Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН и Института исследований леса Болгарской академии наук. Результаты их работы были опубликованы 4 августа в журнале Drones.

Предложенный учеными алгоритм позволяет автоматически выделять кроны отдельных деревьев, распознавать породу дерева и оценивать состояние кроны. Метод позволяет эффективно и быстро получать данные о состоянии больших лесных массивов.

Для работы алгоритма используются данные, получаемые с четырехканальной камеры высокого разрешения, работающей, в том числе, в инфракрасном диапазоне. Точность работы алгоритма, выделяющего крону отдельного дерева, составляет 95%.

По оценке ученых, метод позволит оценивать состояние лесов с гораздо большей точностью, чем анализ по спутниковым снимкам. Наблюдение с использованием беспилотника проводится с высоты примерно 120 метров.

Ученые считают, что предложенный ими метод позволит оперативно оценивать состояние лесов и принимать меры по их защите. Одно из преимуществ предложенного метода — дешевизна: он позволяет использовать относительно недорогие гражданские беспилотники. Метод позволяет оценивать, в том числе, состояние труднодоступных участков леса.

Напомним, в 2021 году многие российские леса оказались охвачены пожарами. Сложная пожарная ситуация сложилась в Челябинской области, республике Марий Эл, Свердловской области, Якутии, других регионах.

В то же время в Красноярском крае отчитались об увеличении объемов восстановления лесов. В 2021 году в регионе восстановили более 43 тыс. гектаров леса.