В России разработан Национальный стандарт цифрового медицинского двойника
Национальный стандарт цифрового двойника медицинского назначения может скоро появиться в России, проект разработан Сеченовским университетом и Санкт-Петербургским политехническим университетом, 24 октября сообщают «Известия».
Цифровой двойник — это виртуальная копия органов пациента, которая может быть использована врачами для улучшения диагностики и лечения.
Издание сообщает, что в проект ГОСТа цифрового двойника включат требования к точности, доступности, аналитической и клинической валидации таких данных. Сейчас ученые уже разрабатывают цифровые двойники сердца и легких.
Один из инициаторов проекта, научный руководитель передовой инженерной школы Сеченовского университета Дмитрий Телышев пояснил, для чего был создан проект национального стандарта:
«Сначала необходимо ввести понятие цифрового двойника — что это такое именно в здравоохранении. Задача стоит не написать стандарт, который будет покрывать всё, а выпустить серию стандартов, которые будут объяснять: цифровые двойники в здравоохранении, например, для умного госпиталя такие, а для медизделий — другие».
Таким образом, «копия» позволит улучшить доступ к медицинской информации разным учреждениям здравоохранения.
«Каждый из нас копит определенное количество медицинских данных, например, анализы или какие-то лекарства, которые принимает человек. На основе этих данных и роста, веса и прочего можно начать выстраивать аналог двойника медицинского назначения. И после этого корректировать его работу. В ближайшие пять лет эта технология будет, скорее всего, внедрена в области таргетной терапии и лечении онкобольных пациентов. Это повысит уровень персонализации и улучшит качество подбора лечения», — сказал эксперт.
Однако Телышев также отметил, что в целом цифровой двойник пациента появится еще нескоро.
Руководитель лаборатории персональных медицинских помощников Центра компетенций НТИ «Бионическая инженерия в медицине» на базе СамГМУ Петр Кшнякин уточнил, что двойники могут применяться многими медицинскими специальностями: в хирургии, в кардиологии, в эндокринологии, фармацевтике, генетике и других.
«Получение данных о строении, биохимическом составе, генной структуре позволит воссоздать цифровую копию человека, на основе которой можно создать компьютерную модель оперативного или консервативного лечения», — добавил он.
Цифровой двойник «может быть использован для прогнозирования риска развития заболеваний, оптимизации лечения и предоставления персонализированной медицинской помощи», говорится в документе.
Авторы также отметили важность соблюдения мер защиты персональных данных, свойственную любой медицинской информации. СЕО консалтинговой группы vvCube, юрист Вадим Ткаченко предупредил, что необходимо тщательно проработать механизм защиты таких данных и предусмотреть дополнительные способы их сохранности.
Эксперты отмечают, что цифровые двойники в медицине уже несколько лет используется в Европе и США. А пришли они из промышленности, где принято создавать виртуального двойника сложного технического объекта.
Врач-инфекционист, главный врач клинико-диагностической лаборатории «Инвитро-Сибирь» Андрей Поздняков рассказал об основных направлениях ее применения: «Это оценка работы органов и систем при каком-либо заболевании. Оцениваются заданные параметры, в том числе степень тяжести, наличие коморбидной патологии и анализ того, как виртуально данная система или орган будет работать при каком-то из опасных заболеваний».
По его словам, это позволит врачам симулировать изменения всех других показателей и параметров при воздействии на пациента тем или иным препаратом и увидеть последствия не на живом пациенте, а на цифровой копии.
«Чем больше библиотека, тем точнее будет цифровая модель и соответственно наоборот, — пояснил он. — Кроме того, живого человека не всегда можно на 100% загрузить в цифровое пространство. И, соответственно, у живого человека что-то может пойти не так, что невозможно предусмотреть даже на основе продвинутых цифровых двойников», — говорит Поздняков.
Однако обеспечение качественной связанности между физическим и цифровым объектом — непростая задача с технической точки зрения, считает замдиректора АНО «Платформа НТИ» Никита Уткин.
«Большинство таких инициатив работает с различными датчиками и носимыми устройствами, с которых получают некоторый набор данных, а полученные цифровые данные дополняют традиционными результатами медицинских анализов, информацией о питании пациента, физической активности и показателях сна», — сказал эксперт.
