В России начали разрабатывать нейросеть для наблюдения за озером Байкал

Э. Глебова. Молодые ученые. 1968 год.
Э. Глебова. Молодые ученые. 1968 год.

Нейросеть для изучения Байкала начали разрабатывать в платформе Yandex.Cloud, 22 июня сообщает пресс-служба этого проекта.

«Алгоритм будет автоматически анализировать пробы байкальской воды, распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы, — говорится в пресс-релизе, — такой анализ облегчит работу ученых, которым сейчас приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную».

Пробная версия системы будет представлена уже летом 2021 года. Нейросеть должна войти в проект экологического мониторинга Байкала «Точка № 1».

Поначалу ученым предстоит научить нейросеть разбираться в пробах воды. Разработчики систем для изучения морских экосистем MaritimeAI создадут механизм классификации микроорганизмов Байкала.

Ученые Иркутского госуниверситета будут на первых порах передавать данные о микроорганизмах в Yandex.Cloud. Происходить это будет автоматически, прямо с микроскопов — в электронную базу. На первом этапе ученые будут контролировать работу цифровой системы. Система призвана облегчить работу ученых, которые сейчас вручную систематизируют данные по 400 видам байкальского планктона.