Анализ крови поможет спрогнозировать течение тяжелых форм COVID-19
Анализ активности двух субпопуляций лимфоцитов в крови помогает спрогнозировать течение коронавирусной пневмонии у пациентов в реанимации, показали ученые из Франции. Об этом 5 октября сообщает France Info со ссылкой на научное издание Journal of Experimental Medecine.
Ученые из университетского госпитального центра города Тура проанализировали показатели крови у трех десятков пациентов с COVID-19, помещенных в реанимационное отделение. Оказалось, что в крови у таких пациентов снижено количество двух субпопуляций лимфоцитов — так называемых инвариантных Т-клеток, связанных со слизистой оболочкой (MAIT, Mucosal-Associated Invariant T cells), и инвариантных естественных Т-киллеров (iNKT, invariant natural killer T).
Ранее было известно, что указанные клетки (MAIT и iNKT) способны переходить из кровотока в слизистые ткани, в том числе в легкие, и влиять на воспалительный процесс в ответ на атаку микроорганизмов. Ученые подтвердили это, ибо у обсуждаемых пациентов количество клеток MAIT в дыхательных путях было повышено.
Далее авторы статьи показали, что по изменению активности клеток MAIT и iNKT в крови можно предсказать, каков будет уровень гипоксемии (понижение содержания кислорода в крови) у пациентов через семь дней. У тех пациентов, которые меньше страдали от гипоксемии и выписывались из реанимации быстрее, клетки MAIT и iNKT в крови были более активированы. А признаком такой активации было повышенное присутствие у таких клеток поверхностного белка-рецептора CD69.
«Эти результаты предполагают, что клетки MAIT и iNKT могут играть полезную роль при тяжелой форме COVID-19», — объясняет Юенн Жуан, первый автор исследования. Ученый отметил, что нужны дальнейшие тщательные исследования для определения «точных функций и связанных с ними механизмов» действия этих клеток при вызванном коронавирусом остром респираторном дистресс-синдроме.
В перспективе ученые хотят выяснить, могут ли указанные клетки служить в качестве мишеней при разработке препаратов для лечения COVID-19.
