Российские ученые изучат распространение COVID-19 при помощи нейросетей
Точность прогнозирования математической модели распространения коронавируса в России улучшат при помощи нейросетей ученые Института вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) СО РАН, 22 января сообщает ТАСС.
Модель, позволяющую прогнозировать распространение COVID-19, специалисты ИВМиМГ СО РАН создали еще весной 2020 года. Их разработка учитывает множество параметров, такие как региональные ограничительные меры, смертность и пассажиропотоки между городами.
«В результате обработки накопленных данных с разделением по возрастному признаку, а также применения методов искусственного интеллекта, машинного обучения, нейронных сетей для решения обратных задач большой размерности существующие математические модели будут модифицированы, а ошибки прогнозирования — уменьшены», — заявила научный сотрудник Ольга Криворотько.
По оценкам специалистов, улучшение математической модели займет порядка двух лет. Данная работа позволит отрабатывать сценарии распространения эпидемии в России на региональном уровне, что может быть использовано для выбора ограничительных мер.
Напомним, по данным оперативного штаба, на 22 января в России выявлено 3677 тысячи случаев заражения новым коронавирусом, из которых выздоровели более 3081 тысячи человек. Количество умерших составляет 68412 человек.
