Стекло научили распознавать изображения

Стекло, способное распознавать изображения, разработали американские ученые, результаты опубликованы 8 июля Университетом Висконсин-Мэдисон (США).

«Мы используем оптику, чтобы объединить камеры, датчики и глубокие нейронные сети в одном куске тонкого стекла», — сообщил профессор электротехники и вычислительной техники Зонгфу Ю.

Разработанная стеклянная пластина содержит внутри пузырьки и фрагменты светопоглощающих материалов различной формы. Падающий на пластину свет от изображения фокусируется на определенном месте, что позволяет распознавать изображение.

Реально работающий прототип позволяет распознать рукописные цифры. Устройство успешно прошло тесты, сумев различить даже цифры 3 и 8.

Данный метод имеет преимущество перед нейронными сетями — он позволяет экономить энергию.

Напомним, для распознавания изображений в настоящее время используются нейронные сети. Их машинное обучение остается сложным и дорогостоящим процессом, доступным ограниченному числу компаний.

Оригинальность данной технологии заключается в том, что она не требует электроэнергии. Кроме того, предложенное решение может оказаться более защищенным, так как аналоговое устройство, не подключенное к интернету, невозможно взломать и подменить его данные. Такие устройства могут быть востребованы в шифровании и других сферах деятельности, требующих повышенной безопасности.

Однако, недостатком разработки может являться невозможность сменить тип распознаваемых изображений у готового устройства, что ограничивает область его применения.