1. Экономическая война
  2. Собираемость налогов
Пекин, / ИА Красная Весна

В Китае налоговых уклонистов выявит искусственный интеллект. Вопрос, когда?

Изображение: (сс) geralt
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект

95% налоговых преступлений, включая некоторые новые уловки, незнакомые большинству сборщиков налогов, сможет выявлять система искусственного интеллекта (ИИ), над созданием которой в течение трех лет трудились китайские разработчики, пишет 25 декабря газета South China Morning Post.

Обучать систему помогали около 300 000 государственных налоговых инспекторов. Существующий процесс выявления уклонений от уплаты налогов — медленный и неэффективный, говорят исследователи. Из-за нехватки кадров инспекторы вынуждены полагаться на случайные проверки, что позволяет налоговым мошенникам легко ускользать от них.

Эффективность разработанной системы была опробована в пилотных программах по нескольким направлениям и дала положительные результаты. Как отмечают разработчики, это обеспечивается тем, что она подключена ко всем правительственным базам данных, включая собственность, товары, международную торговлю и сведения о регистрации предприятий.

Это позволяет технологии автоматически устанавливать нарушения при подаче налоговых деклараций и выявлять методы уклонения от уплаты налогов, ранее не известные властям.

Вместе с тем, частные и малые предприятия часто полагаются на неформальные сделки с местными налоговыми бюро, которые позволяют им платить меньше, чем требует закон, отмечает издание.

Такие механизмы сыграли важную роль в раскрепощении экономики и стимулировании роста, говорит Чэн Саньпан, научный сотрудник отдела государственных финансов и налоговой политики Чжуннаньского университета экономики и права в Ухане: «Власти обычно учитывают текущее состояние компаний и постепенно вносят изменения. А система ИИ — это машина, у нее нет такой гибкости».

Поэтому, на фоне ухудшения показателей экономического роста, правительство, вероятно, будет ждать перемен к лучшему в этой сфере, прежде чем запустит новую систему обнаружения налоговых должников, приводит издание мнение ученого.