Ученые научились определять предпочтения по электрической активности мозга

Определение предпочтений пользователей научились делать на основе электрической активности мозга. Об этом со ссылкой на группу исследователей из Копенгагенского и Хельсинкского университетов 7 июня сообщил портал TechExplore.

Ученые показывали испытуемому различные изображения лиц и считывали активность мозга. По этим данным удалось построить нейросеть, которая самостоятельно определяет, какие фотографии человеку нравятся, а какие нет.

Ученые предполагают, что подобная система сможет использоваться как средство для улучшения рекомендаций в поиске контента для человека. При этом ее эффективность, как уверяют исследователи, будет выше, чем у стандартных рекомендательных сервисов, основанных на кликах, просмотрах, оценках и репостах.

«Из-за социальных норм или других факторов пользователи могут не раскрывать свои фактические предпочтения в своем поведении в Интернете. Поэтому явное поведение может быть предвзятым. Исследуемые нами сигналы мозга были получены очень рано после просмотра, поэтому они больше связаны с непосредственными впечатлениями, чем тщательно продуманное поведение», — объясняет один из исследователей доктор Мишель Спапе.