Компания Facebook начала работу над технологиями создания домашних роботов
Ряд технологий, позволяющих ориентироваться в неизвестном пространстве и находить предметы по звуку, разрабатывают исследовательские группы компании Facebook, 22 августа сообщает портал ИТ-новостей ZDNet.
Существующие «умные домашние помощники» не могут ориентироваться в пространстве и не подскажут человеку, где именно лежит его телефон. Однако некоторые новые наработки исследователей из Facebook приближают эру более полноценных автоматических домашних помощников.
Две технологии уже существуют, и компания продолжает их дорабатывать. Первая из них — программный инструмент с открытым исходным кодом SoundSpaces. Технология позволяет определять объект — источник звука в пространстве.
SoundSpaces является системой искусственного интеллекта (ИИ) и отличается, например, от военных систем вычисления позиции объекта, производящего стрельбу.
ИИ SoundSpaces не нужно учить на больших заранее подготовленных подборках негативных и позитивных данных. Он обучается за счет взаимодействия со средой. Успешное выявление источника данных служит подтверждением и уточняет работу нейросетей.
Другой инструмент, который создали в Facebook — SemanticMapNet. Он служит для исследования и запоминания окружающего пространства. Технология также базируется на ИИ и позволяет автоматически составлять карту окружающего пространства, чтобы затем ориентироваться в нем.
Другой особенностью SemanticMapNet является возможность «предсказания» невидимой в данной момент области по ее видимой части. Например, если оптическая система, из которой получает данные SemanticMapNet, фиксирует помещение из коридора, а часть скрывается за углом, то система может с приличной точностью описать скрытое от наблюдения пространство.
Свойство запоминать вполне может быть использовано для того, чтобы дать ответ — была ли заперта дверь или сколько объектов такого-то типа было в помещении.
Научный сотрудник Facebook AI Research Кристен Грауман сообщил, что долгосрочное видение проекта заключается в том, чтобы воплощенные ИИ-системы использовали различные «чувства», такие как зрение и слух, для выполнения задач в реальных условиях. В конечном итоге это повысит полезность виртуальных помощников, и они смогут выполнять гораздо более широкий спектр задач.
