Американская компания представила устройства периферийных ИИ-вычислений
Серию устройств для периферийных вычислений, предназначенных для работы технологий искусственного интеллекта (ИИ), выпустила компания Blaize, 15 августа сообщает британский журнал об электронике Electronics Weekly.
Все устройства построены на архитектуре Graph Streaming Processor (GSP). GSP специально разработана под требования периферийных вычислений. Чип на ее базе достаточно энергоэффективен (тепловой пакет на уровне 7 Вт) и адаптирован для обучения и работы нейронных сетей.
Процессор, на базе которого построены представленный устройства включает 16 ядер. Это полноценный процессор, он не является отдельным ускорителем и требует наличия в системе другого центрального процессора (CPU).
Ядра GSP обеспечивают в 50 раз более эффективную работу (производительность на ватт потребляемой мощности) для задач глубокого обучения, чем CPU видеокарты (GPU).
Всего представлено четыре продукта.
Встраиваемая система на модуле (SOM) Pathfinder P1600 для непосредственной обработки информации с датчиков и вычислений на основе полученных данных.
Компактная карта расширения PCIe 3.0×4 Xplorer X1600E — ускоритель нейронных вычислений для компактных периферийных серверов, предназначенных для обработки данных в магазинах, на промышленных предприятиях и т. д. Оснащена 2 или 4 Гб оперативной памяти LPDDR4.
Карта расширения PCIe 3.0×4 Xplorer X1600P — ускоритель нейронных вычислений для полноразмерных периферийных серверов. Оснащен 2, 4 или 8 Гб оперативной памяти LPDDR4. Может быть установлено до четырех карт в один сервер.
Xplorer DST-1600 Developer Station — компактный компьютер с ускорителем Xplorer X1600P, предназначенный для разработчиков приложений под платформу. На компьютер предустановлена операционная система Linux Ubuntu 18.04 с пакетом программного обеспечения для разработки Blaize Picasso и средой разработки Microsoft Visual Studio code.
Дополнительно в комплект поставки входит набор программного обеспечения, обеспечивающий работу нейронных сетей обработки потоков с видеокамер или лидаров под разные задачи.
Цена устройств в США колеблется от $299 до $999 в зависимости от типа устройства.
Напомним, термин «периферийные вычисления» (edge computing) появился в начале нулевых. Он подразумевает полную или первичную обработку данных в непосредственной близости от источников информации (камер, датчиков и других устройств).
Такой подход понадобился, чтобы убрать влияние задержек сети и повысить общую отказоустойчивость системы. Если в работе распределенной системе возникли перебои, например, сбой сети или временный выход из строя основного сервиса, то граничные узлы продолжают сбор и анализ данных.
