Нейронная сеть поможет избавиться от кольцевания птиц при исследованиях

Способ обучить нейронную сеть распознавать индивидуальную птицу разработала группа ученых из институтов Германии, Франции, Португалии и Южной Африки. Статья об этом опубликована 26 июля в журнале Британского экологического общества (British Ecological Society).

Исследования в области эволюционной биологии сильно ограничены необходимостью маркировать птиц с помощью кольцевания. Разработанный способ, который позволяет научить нейронную сеть распознавать отдельные особи, поможет избавиться от кольцевания, являющегося узким местом при проведении исследований.

Ученые создали методику подготовки обучающих данных, которые представляют собой тысячи изображений индивидуальных особей, для обучения сверточной нейронной сети (convolutional neural network, CNN). Процесс создания обучающих наборов данных удалось автоматизировать.

Эффективность нейронной сети распознавать отдельных птиц по новым изображениям в данный момент составляет 90%. Пока остается неисследованным вопрос, насколько изменится эта эффективность в связи с изменением внешнего вида особей, например, в связи с линькой.

Возможность отказаться от внешней маркировки птиц (кольцевание) позволит существенно ускорить сбор данных для научных исследований. Да и само кольцевание, по словам ученых, вызывает у птиц стресс, что может сказываться на поведении.