Эксперт рассказал, способны ли нейросети предсказывать будущее
Искусственный интеллект (ИИ) научился выполнять базовые задачи, он может определить мошеннические сайты или ссылки, но не способен предсказать будущее, заявил ведущий исследователь данных в «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов 14 мая, сообщает РИА Новости.
«Искусственный интеллект, на мой взгляд, не применим в том, что называется предсказание социального поведения человека», — сказал специалист.
По его словам, существует большое число исследований, в которых брались все данные о человеке и передавались ИИ, который должен был предсказать, будет ли тот человек хорошо учиться в вузе. Результаты получались всегда спорными.
«Прогнозы о поведении людей — это то, где искусственный интеллект применять не нужно, потому что последствия будут непредсказуемы», — пояснил Тушканов.
Тушканов также рассказал, что применять системы ИИ необходимо ограниченно. Им можно доверить выполнение некоторых базовых задач, с которыми могут легко справиться младшие специалисты.
Эксперт рассказал, как отличить область, где можно применять машинное обучение. В частности, было сказано, что его разумно применять для решения тех задач, с которыми человек может справиться мгновенно. Например, для распознания фишинговых ссылок или мошеннических сайтов. Выполнение таких задач легко автоматизируется.
«В нашей практике тоже есть рутинная работа: весь фишинг и вредоносное ПО руками не разберешь — мы детектируем 400 тысяч уникальных вредоносных объектов в день», — поделился примером успешного применения Тушканов.
При этом он уточнил, что нейросеть может помочь в борьбе с самыми простыми угрозами. Для распознания более сложных требуется участие человека. Также он предостерег от отношения к нейронной сети, как панацее. Даже для успешного применения ChatGPT нужны специалисты, которые умеют с ней обращаться. Также они должны понимать, как сделать решения, выданные этим инструментом, более надежными, они должны быть способны добиться исключения ошибки или свести вероятность ошибки к контролируемому числу случаев.
