Ученые нашли способ соединить квантовый компьютер с машинным обучением

Алгоритмы на основе машинного обучения для коррекции квантовых вычислений впервые применили австралийские ученые из Сиднейского университета, 29 июля сообщил научный портал Phys.org.

По словам исследователей, опробованный метод позволит точнее определять моменты снижения производительности квантовых компьютеров, а также быстрее довести их до практического применения.

«Квантовый контроль, дополненный машинным обучением, показал нам путь к тому, чтобы сделать эти системы практически полезными и значительно ускорить разработку квантовых устройств», — цитирует разработчиков портал.

Команда разработчиков нашла метод обнаружения мельчайших отклонений от точных условий, в которых работают квантовые алгоритмы, основанный на ионных ловушках и сверхпроводящих квантовых вычислителей. Это позволяет снижать ошибки шума в квантовых вычислениях. По словам исследователей, похожие технологии используются в промышленных квантовых вычислителях IBM, Google, Honeywell и ряде других квантовых устройств.

Напомним, 29 июля IBM собрала третий 27-кубитовый компьютер из серии Q System One в Токийском университете. Компьютер создан для научно-практических исследований. Одной из главных целей, которые будут преследовать разработчики — создание специальных алгоритмов, позволяющих обходить ошибки шума при квантовых вычислениях.