Созданный учеными алгоритм повысил точность диагностики болезни Альцгеймера
Нейросеть, способную выявить по томограмме признаки болезни Альцгеймера с точностью до 98% разработали британские нейрофизиологи, 20 июня сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Имперского колледжа Лондона (ICL).
Результаты исследования были представлены в статье «Прогностическая модель, использующая мезоскопическую архитектуру живого мозга для обнаружения болезни Альцгеймера», опубликованной в журнале Communication Medicine.
В ней авторы сообщают что их новый метод анализа данных демонстрирует потенциал для повышения точности диагностики болезни Альцгеймера.
В статье отмечено, что болезнь Альцгеймера является наиболее распространенной причиной деменции, вызывающей гибель клеток мозга, что приводит к ухудшении памяти, мышления и изменению поведения больного. Авторы указывают, что диагностика болезни Альцгеймера может быть сложной задачей для врачей и это может привести к неоптимальному уходу за пациентами.
Для разрешения этой проблемы ученые разработали алгоритм диагностики болезни Альцгеймера, выявляющий признаки этой болезни на МРТ-снимках мозга. За основу учеными был взят ранее разработанный алгоритм классификации раковых опухолей, который они адаптировали к деменции.
Нейрофизиологи обучали «перепрофилированную» нейросеть на наборе из 400 МРТ-снимков, принадлежащих как пациентам с болезнью Альцгеймера, так и здоровым людям. Мозг человека был ими разбит на 115 областей и в нем были выделены 656 морфофункциональных признаков — размер, форма, текстура и т. д.
Алгоритм оценивал каждую область и определял, где изменения этих признаков могут точно предсказать наличие болезни. Разработанную нейросеть протестировали на МРТ-снимках мозга 80 пациентов клиники Имперского колледжа Лондона.
Результаты показали правильность установления признаков болезни Альцгеймера в 98% случаев, а правильность определения стадии развития заболевания — в 79% случаях. Кроме того, использование нейросети позволило выявить ранее неизвестные изменения в структуре мозжечка и промежуточного мозга, возникающие при развитии неврологических заболеваний.
Пресс-служба приводит слова одного из авторов статьи профессора ICL Эрика Абоагье, который заявил:
«На сегодняшний момент не существует столь простых и широкодоступных методик диагностики болезни Альцгеймера, способных выявлять ее со столь высокой точностью. Наш подход значительно улучшит диагностику заболевания, в том числе среди тех людей, которые страдают и от других нейрофизиологических болезней».
