Искусственный интеллект сможет помочь слепому человеку не спотыкаться
Алгоритм глубокого обучения, позволяющий с помощью камеры распознавать препятствия и определять области, в которые может безопасно войти слепой человек, разработали ученые из Технологического университета Граца (TU Graz), сообщает пресс-служба университета 5 мая на официальном сайте.
Созданная система будет интегрирована в интеллектуальную обувь от компании Tec-Innovation для распознавания препятствий. В настоящее время в этой обуви используются для информирования слабовидящих людей о препятствиях только ультразвуковые датчики.
Как сообщил основатель компании Маркус Раффер, датчики на носке специальной обуви обнаруживают препятствия на расстоянии до четырех метров, в зависимости от настроек, и предупреждают владельца вибрацией или звуковыми сигналами. Раффер сам является слабовидящим и утверждает, что такая обувь ему очень помогает.
Команда Раффера считает, что для удобства передвижения слепых очень важна информация о типе препятствия (стена, машина или лестница) и его направлении (вниз или вверх), особенно, если это яма. Компания выбрала в 2016 году в качестве партнера по сотрудничеству Технологический университет Граца. Ученые разработали современные алгоритмы глубокого обучения на основе нейронных сетей, которые позволяют распознавать и интерпретировать получаемые изображения.
«Вы можете использовать изображения с камеры с точки зрения стопы, чтобы определить зону, свободную от препятствий, и, следовательно, безопасную для ходьбы. И они [алгоритмы] могут распознавать и различать объекты. Алгоритмы, настроенные с помощью машинного обучения, уже могут работать в специально разработанной мобильной системе», — пояснил сотрудник университета Фраундорфер. Он добавил, что это стало возможным благодаря развитию процессоров в последние годы.
В настоящее время Tec-Innovation работает над интеграцией системы в обувь, а Фраундорфер и его команда из Технологического университета Граца уже перешли к следующему этапу как логическому продолжению проекта. Ученые считают, что данные, полученные при ходьбе в такой обуви, могут помочь не только ее владельцам, но и другим слабовидящим людям в качестве средства навигации. Исследователи собираются объединить информацию, собранную во время ношения обуви разными пользователями, в своего рода навигационную карту для просмотра улиц, которая может помочь слабовидящим ориентироваться.
Для разработки концепции и прототипа такой карты в настоящее время подается заявка на финансирование в Австрийское агентство содействия исследованиям FFG. По словам Фраундорфера, самыми большими трудностями являются постоянное обновление и расширение карты, связь с предыдущими данными и ИТ-соединение обувной системы. «В любом случае мы продолжим работать над этой темой. Потому что в нашем высокоинновационном мире должна быть альтернатива белой трости, которой уже более 70 лет», — сказал исследователь.
