В Китае отметили сокращение расходов на разработку ИИ

Сократили расходы на обучение новых моделей искусственного интеллекта на 80% многие китайские компании-разработчики. Об этом сообщили инсайдеры отрасли 9 января изданию Yicai.

Это обусловлено ограничениями на поставку высокопроизводительных вычислительных мощностей. Стоимость обучения визуальных моделей компании Jijia Technology в прошлом году упала ниже $1 млн (100 млн руб.) с $5 млн (510 млн руб.) в 2023 году, сообщил соучредитель и главный научный сотрудник компании Чжу Чжэн. Благодаря повышению эффективности обучения, спрос на видеокарты Nvidia со стороны компании из Шэньчжэня перестал быть таким острым, как раньше, добавил Чжу.

Согласно исследованию, опубликованному в конце прошлого года, стоимость обучения большой языковой модели DeepSeek-V3 компании DeepSeek из Ханчжоу составила всего около $5,6 млн (575 млн руб.) благодаря оптимизации совместной разработки алгоритмов, фреймворков и аппаратного обеспечения. Это значительно меньше, чем сотни миллионов долларов США, которые обычно тратятся на обучение аналогичных моделей за рубежом.

Существует множество способов снизить стоимость обучения, в том числе сотрудничество с поставщиками услуг облачных вычислений для ускорения обучения и оптимизации связи и настройки, отметил Чжу. Кроме того, оптимизация данных также может дать большой простор для повышения эффективности обучения, сказал он.

Однако сократить расходы на обучение с $1 млн (100 млн руб.) будет сложнее, считает Чжу. Возможно, компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, не смогут справиться с этой задачей самостоятельно и им потребуется дополнительная поддержка со стороны партнеров, отметил он.