Учёные обнаружили, что искусственный интеллект нуждается в отдыхе

Повысить эффективность обучения нейронных сетей можно с помощью погружения их в состояния, подобные человеческому сну, рассказала сотрудник Лос-Аламосской лаборатории Йизинг Уоткинс. Об этом 8 июня сообщает информационный портал «EurekAlert!».

Уоткинс и её коллеги обнаружили, что компьютерные модели начинают вести себя нестабильно после продолжительных периодов бесконтрольного обучения. Идея подавать на входы нейронов шум, пришла одной из последних. Учёные выдвинули гипотезу, что подобное состояние во время сна испытывают также и биологические нейроны. «Было похоже, что мы даем нейронным сетям что-то вроде аналога спокойного ночного отдыха», — сказала Уоткинс.

Проблема, которую исследуют учёные, свойственна нейроморфным процессорам, использующим в своей работе некоторые принципы работы человеческого мозга. Данные устройства моделируют работу нейронов, отвечающих за передачу и восприятие данных. Соавтор Уоткинс, Гаррет Кенион, отмечает, что большинство специалистов в области машинного обучения и искуственного интеллекта не сталкиваются с подобным поведением компьютерных систем.

Пока что группа учёных занимается моделированием своего алгоритма в тестовой среде. Их следующая цель: реализовать его работу на нейроморфном процессоре Intel’s Loihi. Учёные надеются, что периодический сон поможет в реальном времени обрабатывать изображение с камеры формата Retina (изображение с повышенной плотностью пикселей — прим. ИА Красная Весна). Исследование показывает, что андроиды и другие машины будущего будут нуждаться во сне также, как и люди.