NVIDIA разработал новый метод быстрого обучения ИИ

Новый метод быстрого обучения так называемых генеративно-состязательных нейросетей (GAN) разработали эксперты компании NVIDIA, сообщила пресс-служба компании 7 декабря на своем сайте.

Для ускорения процесса обучения сетей, которое строится на изучении огромного массива данных в 50-100 тысяч примеров, исследователи NVIDIA предложили применить метод локальных искажений. Для обучения они брали определенное количество реальных объектов, а затем вносили в них сознательные искажения.

Таким образом, нейросети не было необходимости проводить обучение на сотне тысяч примеров, а достаточно внести лишь небольшое число объектов, а далее система все делает сама путем коррекции полученного материала.

Разработчики отметили, что подробнее изложат нюансы созданного ими подхода на конференции NeurIPS.