В Саратове ученые создали модуль обнаружения БПЛА по звуку
Модуль идентификации дронов по акустическим сигналам в условиях фоновых шумов и изменяющихся операционных сценариев был представлен выпускником кафедры «Прикладные информационные технологии» Сергеем Кузнецовым, 6 августа сообщила пресс-служба Института прикладных информационных технологий и коммуникаций СГТУ имени Гагарина Ю.А.
«Традиционные методы идентификации, как визуальное или радиолокационное обнаружение, имеют ограничения: они малоэффективны в условиях плохой видимости, требуют значительных ресурсов и не всегда обеспечивают скрытность», — поделился Кузнецов. По его словам, анализ акустических сигналов беспилотников — еще один способ обнаружения.
Разработчик изучил существующие системы обнаружения и применил гибридный подход, объединяющий методы частотно-временного анализа звука и алгоритмы глубокого обучения с использованием искусственного интеллекта.
Система состоит из нескольких ключевых компонентов. Сначала аудио проходит предобработку. Затем нейросеть анализирует звук. Она использует свёрточные и рекуррентные слои. Нейросеть обучена на специальном датасете звуков БПЛА.
Для удобства пользователей есть веб-интерфейс. Через микрофон можно записывать аудио. В реальном времени можно видеть результаты анализа. Также интерфейс позволяет классифицировать типы дронов. Отмечается, что руководство кафедры активно принимало участие в создании программного обеспечения.
Разработчики утверждают, что их решение легко встраивается в существующую инфраструктуру, используя стандартное оборудование. Программа доказала свою эффективность в городской среде и в реальном времени.
Напомним, что грозненское КБ «Талламхо» еще в 2024 году представило акустический детектор «Малик», который обнаруживает любые дроны по звуку. Это же КБ недавно обновило систему пеленгации «Т1-АМ», которая с помощью датчиков звука обнаруживает беспилотники самолетного типа (АН-196 «Лютый»), которые двигаются вдоль рек, что позволяет им укрыться от радаров.
