Российские ученые создали универсальную систему машинного зрения

Первая универсальная система машинного зрения, способная распознавать трехмерные объекты и эффективно справляться с любыми наборами тестов, была разработана российскими исследователями, сообщило 5 января интернет-издание AI-News.

По данным Института искусственного интеллекта AIRI, эта разработка найдет применение в робототехнике, дополненной реальности и 3D-сканировании.

Ранее разработка систем машинного зрения требовала создания отдельных моделей для каждой задачи и набора данных, что замедляло процесс и ограничивало возможности применения. Новая архитектура модели, основанной на трансформере-кодировщике, устраняет эту проблему. Научная группа «Пространственный интеллект» под руководством Антона Конушина разработала систему, которая одинаково эффективно работает с разнородными наборами данных.

Эксперименты показали, что новую модель можно научить распознавать объекты в различных типах «облаков точек» и наборах координат, полученных при помощи лазерных радаров и других типов трехмерных сканеров. Учёные надеются, что их подход ускорит разработку систем трёхмерного зрения и улучшит их качество.