Новая модель COVID-19 соответствует объективной статистике — мнение ученых
В новой модели распространения вируса SARS-CoV-2, представленной доктором наук из Объединенного института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН) Сергеем Тригером, объективно учтены реальные статистические данные, 11 октября сообщает корреспондент ИА «Красная Весна».
Модель была анонсирована в журнале «Physica Scripta» в сентябре, сейчас Сергей Тригер с соавторами (доктор наук из Института общей физики Александр Игнатов и научный сотрудник ОИВТ РАН Евгений Чернявский) ее развивают. Модель содержит несколько базовых параметров заболевания: продолжительность болезни, уровень заразности, восприимчивость к вирусу и начальное число вирусоносителей.
Сергей Тригер в интервью ИА Красная Весна провел сравнительный анализ своей модели с основными используемыми в мире моделями SIS (susceptible-infected-susceptible, т. е. люди в ней проходят статусы заражаемый-зараженный-заражаемый, без приобретения иммунитета) и SIR (susceptible-infected-recovered — заражаемый-зараженный-выздоровевший).
В частности, ученый рассказал, что в новой модели учитывается обязательная временная задержка между заболеванием и выздоровлением, что отражает специфику COVID–19. По его словам, это существенно отличает ее от SIR–модели, которая допускает любую скорость выздоровления, в том числе, в один день с началом заболевания.
Он пояснил, что сама модель базируется на точных расчетах и достоверных статистических данных: «Мы обнаружили соответствие нашей теории достоверным статистическим данным. На основе решения дифференциальных уравнений с запаздыванием (интервал между заболеванием и выздоровлением) найдены условия завершения эпидемии. Уравнения существенно отличаются от уравнений модели SIR из-за наличия конечного времени болезни, характерного для COVID-19».
В созданной Сергеем Тригером с коллегами модели иммунитет сохраняется на все время эпидемии и повторные заболевания невозможны: «Нашу модель можно сравнивать с SIR-моделью в том плане, что в нашей имеется достаточно длительный иммунитет. Мы можем изменять это условие в модели, но пока речь идет о том, что если человек переболел, он не заболевает дальше повторно через какое-то короткое время».
SIS-модель, по наблюдениям исследователя, имеет другие свойства — в ней иммунитет вообще не вырабатывается, то есть человек может заболеть сразу после выздоровления. Ученый заявил, что это не соответствует специфике COVID–19: «Это не соответствует, в общем, COVID-19, потому что если люди переболели, имеется, как правило, достаточный уровень антител и быстрое повторное заболевание невозможно».
Наличие определенного времени с момента инфицирования человека до его выздоровления является важной особенностью новой модели. Как пояснил Сергей Тригер, модель сейчас обобщается для учета разной длительности болезни в зависимости от степени тяжести.
Ученые при этом опираются на данные медицинской лаборатории LabQuest, согласно которым легкая форма COVID-19 длится в среднем 14 дней, средняя — 21 день, а тяжелая — 25 дней с возможностью летального исхода.
