Ученые назвали «главные факторы» расширения эпидемии COVID-19 в мире

Компьютерную модель распространения коронавируса среди населения с учетом климатических факторов создали ученые из кипрского университета Никосии, 6 февраля сообщило агентство Cyprus Mail.

По словам авторов, свою модель, определяющую индекс заражения коронавирусом, они опробовали на эпидемических данных из Парижа, Нью-Йорка и Рио-де-Жанейро. Ученые сообщили, что согласно их модели, главными факторами распространения оказались ветер, температура и влажность воздуха.

По их данным, современные модели распространения вирусов учитывают только скорость передачи патогенов и скорость выздоровления после заражения. Таким образом, по мнению экспертов, их модель предписывает пересмотреть требования к минимальной социальной дистанции в условиях эпидемии, поскольку они сформулированы для условий «полного штиля».

Напомним, в какую сторону рекомендуется пересмотреть социальную дистанцию, а также до каких значений ее необходимо повысить или понизить, авторы исследования не сообщили.

Отметим также, в 2020 году большинство ограничительных мер на фоне эпидемии коронавируса были введены после того, как математик Нил Фергюссон из Имперского колледжа Лондона продемонстрировал результаты компьютерного моделирования скорости распространения коронавируса в мире.

По его данным, жертвами заболевания в Британии должны были стать сотни тысяч людей при инфицировании большинства населения. Позднее научное сообщество подвергло его модель жесткой критике, заявив, что в действительности распространение эпидемий происходит гораздо медленнее, чем это принято в обозначенной модели Фергюссона.