Роскосмос представил линейку геоинформационных сервисов
Линейку геоинформационных услуг для отслеживания изменений Земли представила компания «ТЕРРА ТЕХ» холдинга Российские космические системы 22 мая, сообщает официальный сайт холдинга.
«Миссия нашей компании — сделать доступной информацию об изменениях на нашей Земле», — сообщила генеральный директор компании Милана Элердова.
АО «ТЕРРА ТЕХ» образовано полгода назад. Первой задачей компании стало создание коммерческого облачного сервиса для распространения космоснимков Дистанционного Зондирования Земли (ДЗЗ) российской орбитальной группировки. Продукт планируется выпустить на рынок 1 сентября 2018 года.
Бизнес-модель компании построена вокруг предоставления ключей к облачной базе космических снимков, результатам их аналитической обработки. Целевую аудиторию компания видит в страховых компаниях и банках, которые получат возможность дистанционной оценки состояния и динамики развития, например, строительных объектов.
Запланированная линейка продуктов включает сервисы для выявления объектов недвижимости, не поставленных на кадастровый учет («Ресурсы.РФ») или претерпевших изменения, не отраженные в учетной документации («Имущество»). Результаты анализа будут интересны муниципальным образованиям и уточнят налоговую базу по районам. Помимо этого, ожидается сервис «Территория», который позволит оценивать состояние посевов, лесов, береговых линий, а также техногенных объектов, влияющих на рельеф, вроде карьеров, свалок.
Помимо доступа к изображениям российского фонда, пользователям будут доступны продукты ведущих зарубежных операторов космических данных, соответствующие соглашения уже заключены.
Напомним, гражданские компании-поставщики космических снимков высокого разрешения появились в США в начале 90-х, например, WorldView Imaging Corporation, предшественник DigitalGlobe, основного поставщика данных для GoogleEarth. Основателями таких компаний выступали выходцы из военно-промышленных кругов. До распространения систем машинного обучения для анализа данных и распознавания изображений они во многом полагались на человеческий труд для дешифровки конкретных объектов на снимках.
Сообщения о первых системах, автоматически распознающих состояние площадных объектов (полей, лесов), и отслеживающие динамику их изменения появились в последние 2-3 года, например, forestwatch.org, созданный в 2014 под патронажем Института Мировых Ресурсов (финансируется фондом Макартуров).
