В Дании создали модель, определяющую риск смерти пациента с COVID-19
Алгоритм искусственного интеллекта, определяющий риски различных неблагоприятных исходов для пациента, заразившегося COVID-19, разработали ученые из Копенгагенского университета, сказано в статье, опубликованной 5 февраля в журнале Nature.
Разработанная модель позволяет оценить вероятности четырех неблагоприятных исходов для пациента с коронавирусной инфекцией: госпитализации, попадания в отделение интенсивной терапии, подключения к аппарату искусственной вентиляции легких (ИВЛ), смерти.
В качестве базовых, влияющих на исход факторов были приняты возраст, пол и индекс массы тела пациента. Кроме того, учитывались сопутствующие заболевания, ход течения болезни и проводимые в больнице лабораторные тесты.
Машинное обучение производилось на основе данных 3944 пациентов из Дании, имеющих положительный результат теста на COVID-19. Затем была проведена внешняя валидация полученной модели на наборе данных из биобанка Соединенного Королевства. Выборка из Великобритании включала данные 1650 человек, у которых был обнаружен коронавирус.
По данным исследователей, модель позволяет с 90%-ной точностью дать прогноз о смерти пациента, с точностью 81,5% — о необходимости ИВЛ, с точностью 80% — о попадании в палату интенсивной терапии и с точностью 82% — о том, что пациенту потребуется госпитализация.
Таким образом, использование модели на практике позволит, например, по текущим введенным данным обо всех пациентах с положительным тестом на коронавирус оценить потребность в аппаратах ИВЛ на несколько дней вперед, считают ученые.
«Компьютер никогда не сможет заменить оценку врача, но он может помочь врачам и больницам сразу увидеть много пациентов, инфицированных COVID-19, и установить текущие приоритеты», — отметил один из создателей модели профессор Копенгагенского университета Мэдс Нильсен.
