Карты Google смогли значительно улучшить расчет маршрутов с помощью ИИ

Улучшение на 50% расчета времени в пути осуществила при помощи искусственного интеллекта (ИИ) компания DeepMind, сообщает 3 сентября IT-ресурс «Хайтек».

Новые алгоритмы позволяют сделать путь пешехода или водителя быстрее и эффективнее.

С помощью ИИ компания DeepMind смогла улучшить навигацию в картах Google. Разработчики утверждают, что смогли на сделать прогноз времени в дороге на 50% точнее. Для проверки разработчики тестировали систему в различных районах и крупных городах, включая Сидней, Берлин, Токио, Джакарту, Сан-Паулу и Вашингтон

С помощью машинного обучения, компания DeepMind смогла внести в расчет данные об автомобильном потоке на пути и спрогнозировать время, исходя в том числе и из этих данных.

Известно, что Google Maps анализирует поток машин на дорогах, однако не учитывают множество параметров, включая нагрузку на дороги, среднюю скорость передвижения на конкретном участке и так далее. DeepMind разработала нейронные сети, которые учитывают огромный массив информации и строят свой прогноз.

Система разделяет большие участки на отдельные «суперсегменты», каждый из которых контролирует своя нейронная сеть и делает прогноз по данному сегменту.