Китайская компания научила свой ИИ помогать в борьбе с наводнениями

Николай Дубовской. В наводнение (Наводнение на Екатерининском канале). 1903
Николай Дубовской. В наводнение (Наводнение на Екатерининском канале). 1903

Технология дистанционного зондирования водных ресурсов была доработана для борьбы с наводнениями академией DAMO (академия открытий, приключений, импульса и перспектив) китайской компании Alibaba Group, 5 августа сообщает портал ИТ-новостей из Китая cnTechPost.

Аппаратные приспособления для сбора данных были оборудованы радарами с синтезированной апертурой (SAR). Это понадобилось в связи с тем, что районы предстоящего или начинающегося наводнения часто окутаны облаками и туманом, что затрудняет простое оптическое зондирование.

Программная технология искусственного интеллекта (ИИ) доработали для повышения скорости обработки изображений в 100 раз по сравнению с прошлым вариантом. Затем ИИ обучили на большой подборке изображений с SAR-радаров.

Алгоритм получил возможность выявления водоемов, на которые стоит обратить внимание в связи с возможным наводнением, и определения параметров начинающегося наводнения. Полученные в результате анализа данные передавались в системы государственной инфраструктуры по борьбе с наводнениями.

С июля по начало августа система от Alibaba DAMO выполнила 149 задач по выявлению потенциально опасных водных объектов и 262 задачи по идентификации зданий, находящихся в опасной близости от водных ресурсов, потенциально подверженных наводнениям.