Создан ИИ, способный с вероятностью 60% обмануть систему распознавания лиц

Искусственный интеллект, способный создать универсальные лица, в 60% случаев опознающихся видеосистемами распознавания лиц, создала группа израильских исследователей, пишет 4 августа интернет-издание 3DNews.

Исследователи разработали искусственный интеллект StyleGAN Generative Adversarial Network (GAN), способный генерировать универсальные лица для систем распознавания лиц. Для тестирования использовались три известные и эффективные системы распознавания.

Алгоритм использует так называемый эволюционный подход, и каждый следующий сгенерированный вариант будет более подходящим под требования системы. При этом длительность процедуры обучения никак не повлияла на качество.

Проведенные тесты показали, что ИИ способен сгенерировать лицо, которое в 20% случаев совпадает с лицами из открытой базы данных Массачусетского университета. Используя различные условия тестирования, ученым удалось добиться генерации 9 лиц, которые гарантируют вероятность распознавания от 40 до 60% всего населения планеты.

По мнению экспертов, «системы идентификации на основе лиц чрезвычайно уязвимы». Это так даже в тех случаях, когда у взломщиков отсутствует информация о подменяемой личности.