Профессор MIT рассказал о разрушительности будущей автоматизации
Чрезмерная автоматизация не снижает издержки, а ведет к потере рабочих мест и социальным потрясениям. Об этом заявляет профессор Массачусетского технологического института (MIT) Дарон Асемоглу в опубликованном 3 марта докладе журнала Международного валютного фонда (МВФ) Finance and Development.
По мнению Асемоглу, автоматизация привела к неравномерному экономическому росту в развитых странах и мир стоит на пороге новой фазы автоматизации.
«Следующая фаза автоматизации, опирающаяся на искусственный интеллект и машины с искусственным интеллектом, такие как самоуправляемые автомобили, может быть еще более разрушительной, особенно если она не сопровождается другими типами более удобных для человека технологий», — отмечает профессор.
С одной стороны, эти новые технологические новшества могут способствовать повышению производительности труда в разных областях, включая образование, здравоохранении и других. «Но это также может привести к потере рабочих мест и экономическим потрясениям, если будет применяться исключительно для автоматизации», — подчеркивает Асемоглу.
«Чрезмерная автоматизация также может быть причиной замедления роста производительности», — обращает внимание профессор.
Он поясняет: «Это происходит потому, что решения по автоматизации не снижают затраты и, что еще более важно, потому что особый акцент на технологии автоматизации может привести к тому, что предприятия упустят прирост производительности от новых задач, новых организационных форм и технологических прорывов, которые в большей степени применимы к человеку».
Эксперт задается вопросом, действительно ли автоматизация чрезмерна и сам же на него отвечает: «Думаю, что да».
Он поясняет, что работодатель упускает из виду, при автоматизации. «Прежде всего, когда работодатели принимают решение о замене рабочих машинами, они не принимают во внимание социальные потрясения, вызванные потерей рабочих мест, особенно хороших. Это создает склонность к чрезмерной автоматизации», — заключает профессор.